Рынок ИИ в туризме: агентивные нейросети как новая концепция цифровизации

В экспертной колонке для RUSSPASS Журнала основатель проекта Travel IT World, директор Travel Russian News, член комитета РСТ по цифровизации в сфере туризма Кирилл Волков рассуждает о смене концепции в цифровизации туристической отрасли.

Согласно международному исследованию «Искусственный интеллект на рынке туризма: глобальный прогноз до 2030 года», опубликованному на GlobeNewswire, в 2024 году глобальный рынок искусственного интеллекта в туризме оценивался в 2,95–3,37 миллиарда долларов, а к 2030 году его объем прогнозируется на уровне 13,38–13,86 миллиарда, что соответствует среднегодовому темпу роста (CAGR) в 26,7–28,7%. Это означает почти пятикратное расширение рынка за шестилетний период.

Как сообщается в аналитическом отчете FactMR, глобальный рынок Travel Tech в 2025 году составляет от 7,1 до 10,88 миллиарда долларов, в зависимости от методологии сегментации. По прогнозам исследования «Объем рынка технологических решений для путешествий, тенденции роста и прогноз на 2025–2032 годы», подготовленного консалтинговой компанией Maximize Market Research, к 2030 году он достигнет 15,3–19,7 миллиарда долларов, демонстрируя умеренный рост со среднегодовым темпом 6,3–8,0%.

Международные тренды: данные, которые определяют вектор развития технологического ландшафта в туризме

В США пионером внедрения ИИ в бизнес-процессы стал корпоративный сегмент. 90% компаний в сфере корпоративного туризма уже используют ИИ в управлении командировками. Это говорит о зрелости B2B-сегмента, где автоматизация бизнес-процессов, мониторинга тревел-политик и анализа отклонений от бюджета стали стандартом. При этом 52% оценили результаты внедрения как «превзошел ожидания».

Эти цифры свидетельствуют: ИИ уже перешел от этапа идей и гипотез в стадию внедренных процессов. Турист, особенно корпоративный, воспринимает технологию как неотъемлемую часть сервиса — наравне с гарантией отмены бронирования или страховкой.

Как туристы воспринимают и используют ИИ

Kantar Research в феврале 2025 года опросила 10 тысяч респондентов из 10 стран:

• 40% уже используют ИИ-инструменты на разных этапах путешествия;
• 62% готовы продолжать использовать ИИ в путешествиях;
• 27% применяют ИИ во время планирования, 21% — в пути;
• 26% категорически против использования ИИ, а 12% затруднились с ответом.

Особенно примечательно, что 35% путешественников готовы доплатить за маршрут, составленный с использованием ИИ, — это показатель доверия к персонализированной рекомендательной системе, основанной на конкретном клиентском опыте и структурированных данных.

В США, по данным Skift State of Travel 2025, 30% путешественников уже используют ИИ для планирования поездок — почти вдвое больше, чем в 2024 году. 

Наиболее востребованные функции:

• исследование направлений — 67%;
• планирование активностей и достопримечательностей — 56%;
• бронирование авиабилетов — 48%;
• подбор жилья — 44%.

Travel IT WorkShop 2025: новая глобальная цифровая стратегия развития туризма на базе агентивного ИИ

На прошедшей 11 ноября 2025 года конференции Travel IT Workshop в рамках панельной дискуссии «ИИ и ИТ в туризме: кейсы, аналитика, прогнозы развития рынка» мы совместно с экспертами представили аналитический обзор глобальной стратегии внедрения агентивного ИИ в туризме — Tourism’s AI Takeover: Reinventing Travel through Agentic Tourism, — опубликованной накануне открывшегося в Эр-Рияде TOURISE Summit.

Документ, подготовленный TOURISE и Globant, предлагает первый в отрасли стратегический фреймворк агентивного туризма — модели, в которой ИИ-агенты действуют автономно, но под контролем человека, с акцентом на персонализацию, операционную эффективность, устойчивое развитие и повышение уровня клиентского сервиса.

Стратегия предлагает пять ключевых измерений, по которым DMO, B2B-платформы, OTA, туристические компании и поставщики могут оценивать и развивать свою технологическую зрелость:

• Опыт (Experience). Персонализация на уровне индивидуального маршрута. Автономные агенты-«путешественники» исследуют и согласовывают условия с агентами поставщиков в режиме реального времени.
• Операционная эффективность (Operations). Автоматизация сквозных процессов, прогноз перегрузки туристической инфраструктуры, динамическое распределение туристических потоков, SLA-управление в реальном времени.
• Устойчивость (Sustainability). Баланс экономики, экологии и социокультурного воздействия. ИИ-модели для снижения избыточного туризма, оптимизация логистики по CO-следу, справедливое распределение доходов.
• Благополучие (Wellbeing). Предиктивная поддержка физического и психоэмоционального состояния — как путешественника, так и локального сообщества.
• Экономические возможности (Economic Opportunity). Включение локальных поставщиков напрямую в глобальные цепочки через AI-агентов.

Формирование архитектуры доверия к ИИ: три типа агентов для разных сегментов бизнеса

Суть концепции проста: вместо одного «всезнающего» алгоритма — сеть специализированных ИИ-агентов, действующих от имени пользователя и взаимодействующих друг с другом в реальном времени:

• Агент путешественника (и его агента) — формулирует цели, бюджет, предпочтения и проверяет соответствие тревел-политикам.
• Агент направления (DMO, локальные платформы) — предоставляет актуальные данные по инфраструктуре, событиям, ограничениям.
• Агент поставщика (отель, перевозчик, транспорт) — предоставляет данные по цене, доступности, условиям отмены и т. д.

Эта модель позволяет создать динамичную экосистему, где решение формируется путем передачи данных и согласования через ИИ-агентов. Все взаимодействия регулируются единым протоколом с отображением процесса принятия решений ИИ (XAI) и человеческим контролем.

Объяснимые нейросети (XAI): обязательное условие для B2B

Для внедрения агентивного подхода в туризме критически важен еще один принцип — объяснимость. В B2B-сфере недостаточно, чтобы ИИ «угадал» оптимальный вариант. Ответственный менеджер должен понимать логику рекомендации: почему предложен именно этот отель, а не аналогичный по цене; на каком основании выбран конкретный тариф с более строгими условиями отмены.

Технологии Explainable AI (XAI) уже применяются для повышения прозрачности алгоритмов, построения доверия и обеспечения compliance (корпоративной политики). В ближайшие годы XAI станет обязательным требованием для всех ИИ-решений, работающих в технологически управляемом бизнесе.

Стратегия «человек + ИИ»: главный тренд и конкурентное преимущество

Прогноз на 2026–2030 годы

Мировой рынок продолжит расти, но акценты сместятся.

• Безопасность данных и совместимость систем. Ожидается рост спроса на решения, обеспечивающие прозрачность алгоритмов и совместимость с российскими технологическими стеками.
• Гиперперсонализация. ИИ будет учитывать не только предыдущие бронирования, но и социальные графы, персональные и социальные данные (с согласия) и внешние факторы (от погоды до событий в регионе).
• Развитие отечественных решений. Локализация и создание независимых ИИ-платформ станут стратегическим приоритетом для обеспечения технологического суверенитета.

Фото: из личного архива Кирилла Волкова.